- CMD 파일(관리자 권한) 연후
1. 가상환경 리스트 조회
conda env list
2. 가상환경 생성
conda create -n 가상환경이름
ex) conda create -n test
특정 버전의 파이썬을 사용하고 싶을 때는 다음과 같이 명령합니다.
conda create -n 가상환경이름 python=버전
ex) conda create -n test python=3.6
3. 가상환경 복제
conda create --clone 복제할 가상환경이름 -n 새 가상환경이름
ex) conda create --clone test -n test1
4. 가상환경 활성화/비활성화
가상환경 활성화
conda activate 가상환경이름
ex) conda activate test
가상환경 비활성화
conda deactivate
5. 가상환경 삭제
conda env remove -n 가상환경이름
ex) conda env remove -n test
6. 설치된 아나콘다 버전 확인
conda --version
7. 설치된 아나콘다 정보 조회
conda info
8. 가상환경에 설치된 패키지 리스트 조회
conda list
9. 패키지 설치
conda install 패키지이름
ex) conda install tensorflow
현재 활성화된 환경이 아닌 다른 가상환경에 어떤 패키지를 설치하고 싶을 때는 다음과 같이 명령해줍니다.
conda install -n 가상환경이름 패키지이름
ex) conda install -n test1 tensorflow
10. 설치된 패키지 업데이트
conda update 패키지이름
ex) conda update tensorflow
11. 설치된 패키지 삭제
conda remove -n 가상환경이름 패키지이름
ex) conda remove -n test tensorflow
<참고자료>
[1] https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf, CONDA CHEAT SHEET
아래와 같이 정리
conda --version | 아나콘다 버전확인 |
conda install numpy | numpy 설치 |
conda install numpy selenium scipy | numpy, selenium, scipy 동시 설치 |
conda install numpy=1.2 | numpy 특정 버전(1.2) 설치 |
conda remove numpy | numpy 제거 |
conda update conda | conda 업데이트 |
conda update -all | 모든 패키지 업데이트 |
conda list | 설치된 패키지 목록 보여주기 |
conda list numpy | numpy 설치유무, 버전확인 |
conda search numpy | (conda 저장소에 패키지유무) numpy 검색 |
conda create -n py37 python=3.7 | python3.7 버전의 파이썬 가상환경 생성 |
conda create -n py37 python=3.7 anaconda | python3.7 가상환경 생성 + 마지막 anacodna는 아나콘다의 기본패키지 설치 |
set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda create -n py36_32 python=3.6 anaconda conda activate py36_32 | base가 64비트일 경우 python3.6 32비트의 가상환경을 지정한 이름(py36_32)으로 설치하고자 할 때 |
conda env list | 가상환경 목록 확인 |
conda info --envs | 가상환경 목록 확인 |
conda info | 현재 conda에 대한 정보 |
conda remove --name py36_32 --all | py36_32 가상환경 삭제 |
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